//
De AI-revolutie in operationeel werk: wat verdwijnt, wat blijft en wat verandert
Waarom juist operationeel werk verandert door AI
De discussie over AI en werk richt zich vaak op banen die verdwijnen. Onderzoek van het World Economic Forum laat echter zien dat vooral taken veranderen, niet functies. Met name operationeel werk, zoals plannen, verwerken, opvolgen en coördineren, staat onder druk.
Deze taken kenmerken zich door herhaling, hoge volumes en duidelijke beslismomenten. Precies deze eigenschappen maken ze geschikt voor AI-automatisering.
Welke taken verdwijnen niet, maar verschuiven
Volgens de OECD verdwijnen operationele taken zelden volledig. Wat wel verdwijnt, is het handmatige karakter ervan. AI neemt het routinematige deel over, terwijl mensen zich richten op uitzonderingen, controle en interpretatie.
Dit betekent dat functies inhoudelijk veranderen. Medewerkers worden minder uitvoerend en meer toezichthoudend en besluitvormend. Bedrijven die dit negeren, lopen vast in weerstand en inefficiëntie.
Waarom automatiseren van losse taken onvoldoende is
McKinsey Global Institute benadrukt dat automatisering alleen werkt wanneer processen als geheel worden herontworpen. Het automatiseren van individuele taken leidt vaak tot gefragmenteerde workflows waarin mens en systeem elkaar in de weg zitten.
Succesvolle organisaties kijken daarom naar end-to-end processen. AI wordt niet toegevoegd als extra tool, maar geïntegreerd als vaste schakel in de operatie.
AI als digitale medewerker in plaats van software
Een belangrijk inzicht uit recent onderzoek is dat AI effectiever wordt geaccepteerd wanneer het wordt gepositioneerd als digitale medewerker. Dit creëert duidelijkheid over verantwoordelijkheden, grenzen en escalaties.
In plaats van “de software doet iets”, ontstaat er een model waarin AI taken uitvoert binnen afgesproken kaders, met menselijke controle waar nodig. Dit vergroot vertrouwen en adoptie binnen teams.
Wat bedrijven nu moeten doen
De AI-revolutie in operationeel werk vraagt geen onmiddellijke vervanging van mensen, maar een herontwerp van processen. Bedrijven moeten analyseren waar herhaalwerk structureel tijd kost en waar beslissingen voorspelbaar zijn.
Organisaties die dit vroegtijdig doen, creëren schaalbaarheid zonder extra personeel. Wie afwacht, loopt het risico dat operationele kosten blijven stijgen terwijl concurrenten efficiënter worden.
Relevantie voor de praktijk
Voor veel dienstverlenende bedrijven speelt de impact van AI op operationeel werk zich vooral af in dagelijkse communicatie en coördinatie. Taken zoals plannen, opvolgen en verwerken zijn vaak verspreid over meerdere systemen en medewerkers, waardoor schaalbaarheid beperkt blijft.
In de praktijk ontstaat pas echte efficiëntie wanneer deze werkzaamheden end-to-end worden ingericht en AI een vaste rol krijgt binnen het proces. Door routinematige beslissingen en opvolging over te laten aan AI, kunnen teams zich richten op uitzonderingen, kwaliteitscontrole en complexere afwegingen.
Een realistische eerste stap is daarom het in kaart brengen van welke operationele taken dagelijks terugkomen en structureel tijd kosten, voordat wordt gekeken naar technologie of implementatievorm.
Bespreek hoe operationeel werk in jouw organisatie kan veranderen door AI